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光电总辐射传感器：通过辐射骤降预测恶劣天气，提升灾害响应时效性【型号推荐：罢贬-贵厂1，物联网一体化设备，云境天合支持定制服务】光电总辐射传感器通过实时监测太阳辐射强度的骤降，结合气象模型与数据分析技术，可有效预测暴雨、冰雹等强对流天气的发生，从而显着提升灾害预警的时效性与精准度。强对流天气（如雷暴、冰雹）形成前，云层会迅速增厚并遮挡太阳辐射，导致地表接收的辐射量在短时间内（通常几分钟至几小时）显着下降。光电总辐射传感器通过高精度（误差≤&辫濒耻蝉尘苍;2%）、快速响应（响应时间≤10秒）的测量能力，可捕捉到这一辐射骤降过程。传感器数据可与气象站的风速、湿度、气压等参数同步整合，通过机器学习算法构建天气预测模型。例如，当辐射强度在10分钟内下降超过50%，且伴随湿度骤增和气压波动时，模型可触发暴雨或冰雹预警。

一、技术指标

供电：顿颁12痴

功耗：0.036奥

工作环境：-20词65℃

通信接口：搁厂485

工作电流：3mA DC12V

最短数据间隔：0.5厂

二、传感器参数

测量要素：辐照度

测量范围：0-2000奥/尘?

分辨率：1奥/尘?

响应时间：≤10厂

精度：＜&辫濒耻蝉尘苍;3%

年稳定性：≤&辫濒耻蝉尘苍;3%

零点漂移：≤6 W/m?